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Vitalik Buterin 解析 AI 对比特币矿工影响

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以太坊联合创始人Vitalik Buterin在X平台发文指出,比特币挖矿成本大致可分为硬件与电力两部分,各占约一半。与之形成鲜明对比的是,AI推理的成本几乎全部来自硬件支出。

这一区别具有重要意义,因为当前矿工和AI企业正在争抢同样的电力资源,但两者资金的主要投入方向却大相径庭。

比特币单币挖矿成本构成解析

Buterin发布的一份成本表显示,各项成本合计达到约93,700美元/枚。

电费占比最大。用于直接驱动矿机的电力成本为40,600美元/枚,占总成本的43.3%。其他相关用电还需额外支出2,400美元。

与此同时,算力硬件等资本支出(capex)约为37,600美元,涵盖了设备、冷却系统及电力基础设施(包括融资费用),约占比特币挖矿总成本的40%。

比特币挖矿成本分布:电力与硬件资本支出对比
比特币挖矿成本结构明细,来源:BeInCrypto

人力、场地租金、设备维护、保险、税收及带宽等其他支出占比约14%。整体来看,电力和设备资本支出占比分别约46%和40%,几乎持平。

这一总成本高于摩根大通近期给出的比特币挖矿成本估算85,000美元/枚。

同时,该数字也高于当前比特币价格,这意味着大多数矿工已无法覆盖全部生产成本。

AI用电与挖矿:完全不同的成本规则

Buterin表示,AI推理场景下,这一比例被彻底颠倒。已训练完成的AI模型运行高度依赖昂贵芯片,电力费用在整体成本中所占比例远低于硬件。

因此,AI运营方更能承受高电价,而比特币矿工的电费支出在成本结构中则占据举足轻重地位。

这种差异正在影响市场格局。许多矿工已经获得大量的电网并网容量,而由于本地数据中心政策收紧,AI开发者难以及时建设新设施。

业内也有观点提出,AI或将彻底挤出高电价矿场,改变比特币挖矿地理布局。

也有观点认为可以将两种模式进行融合。例如,BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 正在打造一种类似比特币的 AI 挖矿网络,让 GPU 拥有者获得收益。

如果 Vitalik Buterin 的计算成立,那么低廉的能源依然是挖矿者的核心优势,而 AI 行业则更具资金优势。未来能源场地的争夺,或许将不再取决于比特币挖矿成本,而是谁能更快筹集到用于硬件投资的资金。

来源:BeInCrypto 中文(综合编译与客观梳理)

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