人工智慧热潮正创造对训练数据及其昂贵电脑的巨大需求。Grayscale 已识别出三种针对这些日益增长需求的加密货币。然而，它们的价格却讲述了截然不同的故事。
在10月23日的一份研究报告中，Grayscale 研究主管 Zach Pandl 强调了 DATA Network（DATA）、USD。AI（CHIP）以及 Pearl（PEARL）。
每个平台都涵盖人工智慧基础设施的不同部分，从提供训练资料到资助电脑晶片，再到从运算能力中获取收益。
1. 资料网路（DATA）：销售人工智慧所需的资料
AI 模型会从影像、影片和语音录音中学习。DATA 旨在取得这些资料的授权，授权给 AI 开发者，并奖励贡献者。
10 月 12 日，Sui 基金会宣布对该网路投资 3,000 万美元。DATA 也计划迁移至 Sui，将现有代币一对一转移。
然而，投资人几乎未见到缓解。DATA在90天内下跌42.07%，至0.15243美元，其中过去一个月下跌34.65%。
2. 美元。AI（晶片）：为昂贵的人工智慧晶片融资
AI 需要强大的图形处理器，也就是 GPU。美元。AI 帮助计算公司以这些硬体及其未来收入为抵押借款，透过区块链借贷池。
八月，Bullish 宣布一项 1 亿美元融资机制，支持美元。AI 的 GPU 贷款。
CHIP 在 90 天内上涨 47.98%，至 0.04386 美元，但仍比四月高点低约 69%。
3. Pearl（PEARL）：让 GPU 赚两倍
Pearl 提议将相同的运算能力用于 AI 工作负载与区块链挖矿。供应商可在收集代币以保障网路安全的同时赚取 AI 收益。
PEARL表现突出，90天内飙升528.24%，至2.00美元。然而，其股价较10月21日的2.46美元纪录已回落约19%。
供应也存在风险。估计每日约有120万个新代币进入流通，其42亿美元的完全稀释估值远超过其7.13亿美元市值。
Grayscale 对这三个项目都看好潜力，尽管其成功尚未确定。
「它们的长期相关性将取决于采用率与竞争经济状况。我们正在密切关注它们，」潘德尔说。
来源：BeInCrypto 中文（综合编译与客观梳理）
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